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WHA-ART-009 · IA

IA: gobernanza, riesgo y control antes de automatizar

Análisis de gobernanza de inteligencia artificial, gestión de riesgos, responsabilidades, controles y evidencia antes de automatizar procesos o decisiones.

WHA // CONCEPT MAP

AI GOVERNANCE CONTROL LOOP

Visualización conceptual para reforzar la lectura. No sustituye el estándar, política o procedimiento que aplique a tu organización.

01PROPÓSITO
02DATOS
03RIESGO
04SUPERVISIÓN
05EVALUACIÓN
06MONITOREO
Alcance: esta lectura explica principios generales. No sustituye una norma oficial, un procedimiento de tu organización, asesoría legal ni un alcance técnico autorizado.

Caso de uso y propósito

Antes de elegir un modelo debe definirse qué decisión o tarea se apoyará, qué datos se utilizarán, quién es responsable y qué daño puede producir un resultado incorrecto.

Riesgos diferenciados

Privacidad, seguridad, sesgo, alucinaciones, propiedad intelectual, dependencia de terceros y uso fuera de contexto necesitan tratamientos distintos.

Supervisión y evaluación

Métricas, pruebas, revisión humana y criterios de aceptación deben corresponder al nivel de impacto. Un demo convincente no sustituye validación sistemática.

Trazabilidad y cambio

Modelos, prompts, datos, versiones, proveedores y políticas cambian. Mantener inventario, decisiones y revisiones permite saber qué está operando y bajo qué condiciones.

Siguiente paso: contrasta estos principios con el estándar, política, arquitectura y contexto que realmente aplican a tu organización.