IA: gobernanza, riesgo y control antes de automatizar
Análisis de gobernanza de inteligencia artificial, gestión de riesgos, responsabilidades, controles y evidencia antes de automatizar procesos o decisiones.
AI GOVERNANCE CONTROL LOOP
Visualización conceptual para reforzar la lectura. No sustituye el estándar, política o procedimiento que aplique a tu organización.
Caso de uso y propósito
Antes de elegir un modelo debe definirse qué decisión o tarea se apoyará, qué datos se utilizarán, quién es responsable y qué daño puede producir un resultado incorrecto.
Riesgos diferenciados
Privacidad, seguridad, sesgo, alucinaciones, propiedad intelectual, dependencia de terceros y uso fuera de contexto necesitan tratamientos distintos.
Supervisión y evaluación
Métricas, pruebas, revisión humana y criterios de aceptación deben corresponder al nivel de impacto. Un demo convincente no sustituye validación sistemática.
Trazabilidad y cambio
Modelos, prompts, datos, versiones, proveedores y políticas cambian. Mantener inventario, decisiones y revisiones permite saber qué está operando y bajo qué condiciones.
